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MATE 3026

Estadísticas descriptivas

I) (45)Contesta las preguntas 1 a 9 usando el siguiente histograma. El histograma muestra la distribución de los pesos en onzas de 300 bebés al nacer:

Histogram

1. (5) La mediana del peso al nacer se encuentra en el intervalo: Ver (105, 110 ]

2. (5) La media se encuentra en el intervalo (o cerca): Ver (105, 110 ]

3. (5) La mayoría de los datos se encuentra en el intervalo: Ver no hay un intervalo de los usados arriba que contenga la mayoría de los datos.

4. (5) La clase modal es el intervalo: Ver (105, 110 ]

5. (5) El primer cuartil se encuentra en el intervalo: Ver (95, 100 ]

6. (5) El 80% de los datos es aproximadamente mayor que (cuál numero): Ver 95

7. (5) La distribución tiene una forma aproximadamente simétrica: Ver SI

8. (5) El número de bebés cuyo peso al nacer se encuentra en el intervalo (80, 100 ] es : Ver 79.

9. (5) La amplitud de los datos es aproximadamente: Ver 155 - 70 = 85

II) (10) P ara cada una de las siguientes variables Indica si es cuantitativa o categórica y además si es discreta o continua.

Variable

Cuantitativa o Categórica

Discreta o Continua

1. Número de créditos necesarios para graduarse de bachillerato.

Ver Cuantitativa

Ver Discreta

2. Tiempo que toma viajar desde la casa a la escuela.

Ver Cuantitativa

Ver Continua

3. Marca del auto que maneja.

Ver Categórica

Ver Discreta

4. Número de hormigas en el planeta tierra.

Ver Cuantitativa

Ver Discreta

5. Temperatura del aire en SJ a las 2 de la tarde.

Ver Cuantitativa

Ver Continua

III) Los científicos políticos han analizado la pregunta de si hay alguna relación entre el partido político con el cual se identifica la persona y su sexo. Los siguientes datos fueron obtenidos al hacer una encuesta a 2,681 personas luego de las elecciones del 2004.

Partido político con el que se identifica

 

PPD

PNP

PIP

 

Sexo

Hombre

432

294

522

Ver 1,248

 

Mujer

491

700

242

Ver 1,433

 

 

Ver 923

Ver 994

Ver 764

Ver 2,681

1. (5) Identifica la variable respuesta: Ver Partido político y la variable explicativa: Ver sexo

2. (5) Indica el número de grados de libertad que tiene esta tabla si se sabe cuantos son los subtotales en los márgenes:
Ver (2 - 1) (3 - 1) = 2 .

3. (5) Indica la proporción de la muestra de individuos que es varón y se identifica con el PNP: Ver 294 ÷ 2,681

4. (5) Indica la proporción de la muestra de individuos que es varón: Ver 1,248 ÷ 2,681

5. (5) Indica la proporción de la muestra de individuos que se identifican con el PIP si se conoce que son varones
.Ver 522 ÷ 1,248

6. (10) Dibuja una gráfica de barra apropiada para comparar las proporciones de hombres varones y mujeres que se identifican con cada partido.

Ver BarChart

7. (5) Si se selecciona un individuo varón al azar, ¿con cuál partido es más probable que se identifique? Ver Con el PIP,. Pues la probabilidad de que se identifique con ese partido dado que es varón es .41827, mayor que para el PPD y el PNP.

8. (5) Indica si la gráfica muestra alguna posibilidad de asociación entre el sexo y el identificarse con el PNP (usa los números obtenidos como evidencia de tu razonamiento). Ver Casi la mitad de las mujeres se identifica con el PNP, mientras que entre los hombres cerca del 25% de ellos se identifica con ese partido. Una mujer tiene casi el doble de probabilidad que un hombre de identificarse con el PNP.